将车牌识别的结果以文本格式输出。当前比较能代表国内zui高技术水平的是火眼臻睛车牌识别系统，该系统针对这些基础的算法更进了一步。解决了如下技术难点：
（1）在复杂背景的图象中如何准确而迅速地定位分割牌照区域；
（2）对于字符识别的准确率提高；
（3）在易混淆字符上有更先进的处理方法。启发式车牌定位算法；也就是启发式自适应多融合算法。
图像处理技术:运用图像处理技术解决识别的研究早始于80年代，江西车牌识别，但国内外均只是就识别中的某一个具体问题进行讨论，车牌识别厂家，并且通常仅采用简单的图像处理技术来解决，并没有形成完整的系统体系，停车场车牌识别，识别过程是使用工业电视摄像机拍下汽车的工前方图像，车牌识别价格，然后交给计算机进行简单的处理，并且终仍需要人工干预，例如牌照中省份汉字的识别问题。
车牌识别行业已具备一定的市场规模，在电子jing察、公路卡口、停车场、商业管理、汽修服务等领域已取得了部分应用，粗略估计，行业的潜在市场覆盖率为30%-40%左右。总体而言，车牌识别行业处于发展期。车牌识别行业发展的主要瓶颈在于技术，识别率是当前衡量技术的主要指标，直接决定了其在终端的应用价值。所以识别率的改进是车牌识别技术发展的主要方向，也是决定车牌识别能否取得更广泛应用的关键因素。
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