牌上的相似字符，由于外形比较接近，受图像分辨率，光线，停车场收费系统哪家好，车牌污损等影响，一般的分类算法，停车场收费系统厂家，很容易出现误识别。车牌识别系统基于此算法基础上提出了易混淆字符专门处理，相似字符例如“2”和“Z”、“0”和“D”等，都能进行有效识别。使得识别效果在任何ji端复杂情形下依然保持高识别率。车牌识别算法提升 行业发展空间可期。
每年生产少于500辆汽车的生产者，其VIN的第三位会使用9字，并会使用2-14位作识别的第二部分。一些生产商会使用VIN的第三位作为汽车车种的分类，例如货车或巴士。以瑞典富豪车厂（Volvo）出产的车辆为例，轿车使用YV1，货车使用YV2，而巴士及客车则使用YV3。在美国和其他很多国家和地区制造的汽车上，停车场收费系统电话，车辆识别号（VIN）都是其标识序列号。
选择匹配作为结果。基于人工神经网络的算法有两种：一种是先对字符进行特征提取，然后用所获得特征来训练神经网络分配器；另一种方法是直接把图像输入网络，厦门停车场收费系统，由网络自动实现特征提取直至识别出结果。实际应用中，车牌识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。牌照质量会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、等等；
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