车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支，而且更适合移动式、便携式应用的要求。系统进行视频车辆检测，需要具备很高的处理速度，在基本不丢帧的情况下实现图像采ji、处理。若处理速度慢，则导致丢帧，使系统无法检测到行驶速度较快的车辆，车牌识别系统，同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理。
车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费（ETC）系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，不锈钢车牌识别一体机，目前新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，丰城车牌识别，汉字的识别率可达到99%。
这是车牌识别算法中关键的一步，效果的优劣直接影响到车牌识别率的高低。运用启发式车牌定位算法算法，车牌识别哪家好，使得综合号牌检出率高达99.5%。字符识别是整个系统的核xin。在其实际应用中，为关键的问题是字符特征的选择，如果特征选择不具有很好的区分度，不仅特征维数较大而且还很难获得较好的识别效果。运用的大规模神经网络识别算法，使用综合号牌识别率高达98.5%。
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